ИИ в исследованиях: инструменты, автоматизация и AI-агенты для продуктовых и маркетинговых команд
О курсе
Практическая программа о том, как использовать современные AI-инструменты (LLM, AI-браузеры, Code Assistant, удалённые среды) для качественных и количественных исследований, ускоряя аналитику в 3–10 раз.
Курс подходит как опытным исследователям, так и продуктовым аналитикам, маркетологам и менеджерам, которые хотят интегрировать ИИ в ежедневные процессы.
Программа рассчитана на специалистов с опытом проведения исследований (UX, маркетинг, продукт), но не требует навыков программирования. Вы освоите ИИ-инструменты, научитесь автоматизировать исследования и создадите собственные AI-агенты, даже если раньше не работали с кодом или серверной частью.
Курс создан в содружестве с ResearchOps
Для кого
Опытным исследователям, продуктовым аналитикам, маркетологам и менеджерам
Преимущества курса «ИИ в исследованиях: инструменты, автоматизация и AI-агенты для продуктовых и маркетинговых команд»
Практический упор
60% занятий — разборы реальных исследовательских задач.
Сильные эксперты
Преподаватели из индустрии, ежедневно применяющие ИИ в исследованиях.
Современные инструменты
GPT, Claude, Perplexity, Code Assistant, AI-браузеры.
Качественные + количественные исследования
Редкое сочетание в курсах по ИИ.
AI-агенты
Создание собственного AI-агента под ваши задачи.
Работа с удалёнными серверами и pipelines
Без необходимости программировать.
Готовая библиотека промптов и шаблонов исследований
Актуально в 2025–2026
Навыки, которые уже становятся must-have.
Программа
-
Введение в ИИ для исследователей: LLM и AI-браузеры (часть 1) — основы работы с LLM, первые практические кейсы.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Введение в ИИ для исследователей: LLM и AI-браузеры (часть 2) — как управлять качеством вывода, как проверять галлюцинации.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Настройка сервера. Работа с Code Assistant и удалёнными средами — независимость от локального компьютера, выполнение больших задач.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Применение ИИ в Desk Research — конкурентная разведка, поиск данных, анализ открытых источников.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Теория продуктовых исследований: анализ конкурентов через ИИ — структура анализа, источники, метрики.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Практика: конкурентный анализ через ИИ — делаем разбор рынка в реальном времени.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
ИИ в качественных исследованиях: интервью, ФГ, открытые ответы (теория) — LLM в кодировании и классификации.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Практика качественного анализа через ИИ — полный разбор интервью, сегментация, инсайты.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
ИИ-ассистент в разработке инструментария — гайд-интервью, анкета, CJM, гипотезы.
3 часа с преподавателем+3 часа самостоятельной работы
-
Автоматизация количественных данных через ИИ — cleaning, кросстабы, значимости, отчёты, статистика.
6 часов с преподавателем+6 часов самостоятельной работы
-
Агенты для количественных исследований (теория + практика) — разработка собственного AI-агента под исследовательские задачи.
6 часов с преподавателем+6 часов самостоятельной работы
После курса «ИИ в исследованиях: инструменты, автоматизация и AI-агенты для продуктовых и маркетинговых команд» Вы:
- как ИИ уже сегодня может ускорить исследовательские процессы
- какие инструменты реально работают в исследованиях
- как использовать LLM в качественных и количественных задачах
- анализировать интервью, фокус-группы и открытые ответы через ИИ
- автоматизировать расчёты, кросстаблицы, значимости, отчёты
- разрабатывать инструментарий (гайд, анкету, CJM) с помощью ИИ
- работать с Code Assistant и удалёнными серверами
- внедрить ИИ в свои исследования уже через 1–2 недели курса
- создавать собственные исследовательские автоматизации
- разработать базового AI-агента под задачи вашей команды
- ускорять анализ данных в 3–10 раз, не теряя качества
Формат обучения
Преподаватели
Анастасия Алонцева
Крупная фуд-тех компания
Олеся Старостина
Крупная фуд-тех компания
Документ об окончании
После успешной сдачи зачета выдается удостоверение о повышении квалификации установленного НИУ ВШЭ образца
* В 2021 году НИУ ВШЭ заняла первое место в рейтинге российских вузов по версии Forbes
Документы для поступления
При поступлении на программу необходимо предоставить сканы/фото следующих документов:
- Основных страниц паспорта (с фото и с регистрацией)
- Диплома о высшем/среднем специальном образовании либо справки об обучении в ВУЗе
- Свидетельства о смене фамилии (если в паспорте и дипломе фамилия не совпадает)
- СНИЛС
Если Вы идете от компании, дополнительно необходимо:
- ФИО подписанта договора, его должность, основание для деятельности
- Карточка организации (реквизиты для вставки в договор)
Стоимость и условия
Оплата производится полностью до начала обучения
Скидки для студентов и выпускников НИУ ВШЭ на основании Положений о скидках
Компаниям, отправившим обучаться 3 и более сотрудников
Возможность оформить договор с физическими и юридическими лицами. Возможность получения налогового вычета
Получить консультацию
Мы ответим на все интересующие вас вопросы, поможем с оформлением договора и оплатой курса
КОНТАКТЫ
marketresearch@hse.ru
