Программа повышения квалификации

Возможность судить о предпочтениях большой группы людей по результатам опроса незначительной части ее представителей до сих пор вызывает удивление, а иногда и недоверие. Такая возможность обеспечивается правильными способами отбора респондентов. При одних методах построения выборки удается получить достаточно надежные оценки параметров всей целевой группы и даже посчитать статистическую погрешность, при других — оценки получаются весьма приблизительными. В данном модуле обсуждаются разные методы построения выборки и их влияние на точность получаемых результатов. Слушатели смогут попрактиковаться в простейших способах отбора респондентов и групп респондентов (кластеров), в расчете весовых коэффициентов для выравнивания выборки, а также в расчете статистической погрешности и в определении размера выборки, необходимой для получения заданной точности.

После завершения этого модуля вы сможете:

1. Объяснить разницу между случайной и неслучайной выборкой.
2. Рассказать, что такое смещенные и несмещенные выборки и как это связано с репрезентативностью. Что такое статистическая погрешность и доверительный интервал, дизайн-эффект и эффективный размер выборки.
3. Рассказать об основных типах случайной выборки: простая случайная, стратифицированная, систематическая, кластерная.
4. Посчитать статистическую погрешность простой случайной выборки, степень влияния размера целевой группы на величину погрешности. Научитесь вычислять размер выборки, необходимый для достижения требуемой точности.
5. Объяснить, почему повышается точность выборки, если страты состоят из похожих, однородных элементов, а кластеры — из непохожих, неоднородных.
6. Определять, какое распределение выборки между стратами лучше решает исследовательскую задачу: пропорциональное, равное, Неймана или оптимальное.
7. Провести систематический отбор элементов совокупности и систематический отбор кластеров с вероятностью, пропорциональной размеру.
8. Рассказать об основных типах неслучайной выборки: целевая, квотная, «снежный ком», выборка, управляемая респондентами.
9. Обсудить основные этапы построения выборки: поиск основы выборки для опроса целевой группы, определение дизайна выборки, выбор типа опроса (личный, по телефону, онлайн).
10. Описать способы построения выборки для телефонных опросов, специфику двухосновной выборки стационарных и мобильных телефонов.
11. Рассказать об особенностях построения выборки для онлайн опросов, о специфике потоковых выборок (river sample) и выборок из онлайн-панелей.
12. Рассказать об особенностях построения выборки для онлайн опросов, о специфике выборок из онлайн-панелей и потоковых выборок (river sample) в социальных сетях, на сайтах, в поисковиках, мессенджерах.
13. Объяснить, как в потоковых выборках реализуется таргетинг и квоты, как влияет аукционная система показа рекламы и приглашений к опросу на итоговую выборку.
14. Описать ситуации, при которых применяется взвешивание данных. Рассчитать весовые коэффициенты для выравнивания выборки по известным параметрам целевой группы.
15. Обсудить этические аспекты построения выборки с точки зрения конечных пользователей (клиентов) и участников исследования.