Программа повышения квалификации

В количественных исследованиях существует богатая палитра методов сбора и анализа данных. Этот модуль поможет вам разобраться в преимуществах и недостатках различных методов в контексте решения бизнес-проблем, а также понять, как реализуются эти методы на практике.

Программа курса:

1. Количественный подход в маркетинговых исследованиях: немного истории.
2. Общий контур исследовательских дисциплин, работающих с количественными данными. Различные варианты опросных и безопросных методов, используемых в маркетинговых исследованиях, их преимущества и недостатки.
3. Этапы проведения количественного исследования:
   • От понимания бизнес-задач к формированию исследовательских гипотез и дизайна исследования;
   • Формирование инструментария (анкеты);
   • Сбор данных: выбор метода сбора, формирование структуры выборки исследования;
   • Анализ и интерпретация данных;
   • Рекомендации для бизнеса.
4. Задачи, с которыми бизнес приходит в количественные маркетинговые исследования и способы их решения:
• Исследования бренда (воронка, трекинги, имиджевое восприятие и т.д.);
• Изучения потребительских предпочтений и практик (U&A);
• Тестирование креативов;
• Анализ эффективности коммуникации;
• Измерения лояльности и клиентского опыта;
• Сегментация потребителей;
• Поведение потребителя, путь к покупке;
• Ценовые тесты;
• Специальные задачи.
5. Формирование дизайна количественного исследования:
• Определение целевой аудитории исследования;
• Определение размера и структуры выборки;
• Основные принципы составления инструментария для количественного исследования и важность вопросов анкеты для последующего анализа данных и решения поставленных задач: структура анкеты, типы переменных, формулировки вопросов и т.д.;
• Методы сбора количественных данных, доступных на рынке: онлайн, телефонные, личные опросы, возможности и ограничения использования клиентских баз;
• Способы увеличения отклика в опросах.
6. Возможности и вызовы, с которыми сталкиваются количественные исследователи в связи с широким распространением digital, мобильных устройств.
7. Софтовые инструменты для самостоятельного проведения количественных исследований, анализа и визуализации данных (DIY – do it yourself).