Программа повышения квалификации

Этот модуль познакомит вас с различными источниками вторичных данных, которые доступны вам уже сейчас. Вы узнаете о значимости таких данных, о проблемах, с которыми можно столкнуться при комбинировании первичных и вторичных данных, а также получите представление о мире «больших данных», которые занимают значимое место в маркетинговых исследованиях.

После завершения этого модуля вы сможете:

1. Рассуждать о том, как внедрение технологий в нашу повседневную жизнь открывает новые возможности для исследователей рынка.
2. Определять, чем отличаются вторичные и первичные данные.
3. Описывать различные типы доступных исследователям источников данных, включая: синдикативные данные, данные о транзакциях, данные социальных медиа и данные Интернета вещей, учитывать их применимость для решения конкретной бизнес-задачи.
4. Понимать, что все источники данных — как первичные, так и вторичные — имеют свои слабые и сильные стороны, а на исследователе лежит ответственность за выбор «наилучших доступных данных» с учетом изучаемой бизнес-проблемы.
5. Определить типичные ограничения, с которыми сталкивается исследователь при получении доступа и использовании вторичных данных.
6. Понимать важность базовой вторичной информации по демографии, численности, потребительским индексам при анализе данных.
7. Обсудить задачи, которые можно решить, связав первичные и вторичные данные, а также ценность такого подхода.
8. Обсудить варианты применения традиционных аналитических методов к анализу вторичных данных.
9. Описать значение машинного обучения при работе с большими наборами вторичных данных.
10. Обсудить вызовы и проблемы, с которыми сталкиваются исследователи при работе с неструктурированными данными, а также подходы к их решению.
11. Описать этические вопросы, связанные с конфиденциальностью при использовании вторичных данных.