Программа повышения квалификации

Понимание методов статистического анализа необходимо для того, чтобы корректно экстраполировать полученные результаты на всю целевую аудиторию, а также определять, насколько статистически значимыми являются различия в ответах на вопросы анкеты между разными группами респондентов. В данном модуле рассказывается о различных методах статистического анализа и о разработке плана анализа данных.

После завершения этого модуля вы сможете:

1. Описать процесс создания плана анализа и привести примеры альтернативных аналитических задач (например, объяснительных или подтверждающих).
2. Описать ключевые источники данных.
3. Назвать и определить ключевые типы данных (номинальные, порядковые, интервальные, отношения и т.п.).
4. Объяснить процесс сопоставления аналитических методов с различными ситуациями и задачами, привести примеры.
5. Обобщить описательные и визуальные подходы, используемые для ознакомления с данными и выявления проблем с данными.
6. Объяснить, как оценивать влияние пропущенных ответов (missing), а также выбрать и применить соответствующие методы ремонта данных.
7. Описать методы статистической корректировки данных, например, взвешивание, уточнение переменных и преобразование шкал, а также ситуации, в которых они используются.
8. Оценить виды распределения данных и объяснить понятия нормальности, ненормальности, асимметрии и мультимодальности данных.
9. Проиллюстрировать процесс создания и проверки гипотез.
10. Описать различия между ошибками I и II типа и оценить их потенциальное влияние на бизнес-решения.
11. Описать разницу между статистической значимостью и бизнес-значимостью в контексте сравнений групп и объяснить факторы, которые влияют на статистическую значимость.
12. Описать разницу между ассоциацией и причинно-следственной связью, а также их возможные влияния на принятие бизнес-решений.
13. Указать основные программы, которые в настоящее время используются в маркетинговых исследованиях для анализа данных.
14. Объяснить, как из полученных данных прийти к выводам в маркетинговых исследованиях, и как связать полученные результаты с бизнес-решениями, а также сформулировать практические рекомендации.